清华AI人才归国潮涌 腾讯揽获95后庞天宇 携多模态技术布局中国AI黄金十年

硅谷不再是唯一选择：顶尖华人AI人才掀起“归国潮”

在旧金山湾区咖啡厅的闲聊中，话题正悄然转向东方。前OpenAI研究员姚顺雨、新加坡Sea AI Lab高级科学家庞天宇相继加盟腾讯，前谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉入职字节跳动，多模态领域专家潘欣加入美团……这股归国潮绝非偶然，而是政策、产业、生态三重引力共同作用的结果，更是中国AI发展从“跟跑”到“并跑”，再到部分领域“领跑”的必然写照。

尽管华人凭借卓越的数学能力在AI领域占据重要地位，数据显示，几个硅谷互联网大厂负责AI的团队中，基本都有三四成成员是华人，且多为核心成员。然而，这些“中国大脑”正越来越多地将目光投向太平洋彼岸的故土。一位在硅谷工作多年的华人工程师向记者坦言：“过去十年，硅谷是AI人才的圣地；但现在，深圳、北京、上海同样充满吸引力。”

三重引力：政策东风、产业沃土与生态支撑

2026年初，八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，打造100个工业高质量数据集、推广500个典型应用场景。这一政策东风为AI人才回国提供了明确的方向和广阔舞台。

产业层面，中国企业正以极具竞争力的条件吸引顶尖人才。腾讯为姚顺雨、庞天宇量身打造核心研发团队，前者统筹AI基础设施与大语言模型研发，后者主导混元大模型的多模态技术探索；字节跳动将AI人才薪资预算提升150%；美团为顶尖人才配备独立的研究实验室。奥尼电子的股权激励计划明确，核心AI人才可通过业绩达标获得股票期权；字节跳动为旗下大模型核心部门Seed员工按月发放期权；阿里巴巴实施股权激励计划，授予AI、云计算人才股票期权和限制性股票。

生态支撑同样不容忽视。全国一体化算力网的布局、智算云服务的试点，为技术研发提供了充足的算力支撑；清华大学、北京大学等高校新增的2000多个人工智能本科项目，持续为产业输送新鲜血液，形成了“顶尖人才引领、后备力量充足”的人才梯队。更重要的是，中国的AI发展早已形成“产学研用”的闭环：高校的基础研究为企业提供技术源头，企业的产业需求反哺高校的研究方向。

技术落地：从实验室到产业一线的无缝衔接

姚顺雨研发的Agent底层推理规划框架，能为工业场景的智能决策提供核心支撑；庞天宇深耕的多模态强化学习技术，可直接赋能智能终端的交互升级，这些技术在国内的产业土壤中，远比在海外的实验室里更能释放价值。吴永辉加盟字节跳动后，能直接将其在谷歌DeepMind的基础设施研发经验，应用于国内大模型的训练与推理体系搭建，这种技术与产业的无缝衔接，在海外难以实现。

这波归国的AI人才，大多是在中国接受本科教育，姚顺雨、庞天宇毕业于清华大学，吴永辉深耕国内高校合作多年，他们对中国的产业需求、文化语境有着天然的理解。正如邓小平曾回答：“开放带来进步，人才流动是必然趋势，只要国家保持发展动力，有了吸引力，绝大多数人才会选择回国，即使有部分不回，也会以其他方式为国家贡献力量。”

全球视野下的中国AI未来：从单点突破到体系化创新

阿里推出“阿里星人才招募培养计划”、字节跳动设立“筋斗云”和“Top Seed”人才计划、美团延续“北斗计划”、腾讯推出“青云计划”等，共同搭建起吸引顶尖AI人才的生态体系。这些带着全球视野与底层技术的“中国大脑”，不仅为国内的AI发展带来了先进的研究方法，更将推动中国的人工智能技术从“单点突破”走向“体系化创新”。

当政策的东风持续吹拂，产业的土壤愈发肥沃，生态的支撑愈发完善，未来会有更多顶尖AI人才选择回国，在制造强国、数字中国的建设中，书写属于中国的人工智能时代篇章。对于海外华人而言，这不仅是职业选择，更是参与塑造全球科技格局的历史机遇。